DISTINCT vs GROUP BY – 결과는 같아도 목적은 다르다

SQL에서 중복된 값을 제거하기 위해 DISTINCT를 사용하고, 데이터를 그룹화하기 위해 GROUP BY를 사용합니다. 하지만 때로는 두 문장이 같은 결과를 반환하기도 하여, 어떤 걸 써야 할지 혼란스러울 수 있습니다. 이 글에서는 두 구문의 차이를 명확하게 정리합니다.

DISTINCT: 단순히 중복된 행을 제거

DISTINCT는 SELECT 절에서 중복된 행을 제거하는 용도로 사용됩니다. 특정 컬럼 또는 여러 컬럼 조합이 중복일 경우, 하나만 남기고 제거합니다.

예시:

SELECT DISTINCT dept_id 
FROM employees;

→ 부서 ID가 중복되는 경우 하나만 표시됩니다.

여러 컬럼을 기준으로도 중복 제거가 가능합니다:

SELECT DISTINCT dept_id, job 
FROM employees;

→ 부서 ID와 직책 조합이 동일한 경우, 하나만 남깁니다.

GROUP BY: 데이터를 그룹으로 묶은 후 집계

GROUP BY는 데이터를 그룹화한 뒤, 집계 함수(SUM, COUNT 등)를 함께 사용할 때 주로 사용됩니다. 단순히 중복 제거가 목적이라면 DISTINCT가 더 적절하지만, 그룹별 통계가 필요하다면 GROUP BY를 사용해야 합니다.

예시:

SELECT dept_id, COUNT(*) 
FROM employees
GROUP BY dept_id;

→ 부서별로 몇 명의 직원이 있는지를 보여줍니다.

만약 집계 함수 없이 GROUP BY만 사용한다면 DISTINCT와 유사한 결과가 나오지만, 문장의 의미는 다릅니다.

예시:

SELECT dept_id 
FROM employees 
GROUP BY dept_id;

→ SELECT DISTINCT dept_id FROM employees;와 결과는 같지만, 의미상 그룹화입니다.

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정리

목적	사용 구문
단순 중복 제거	DISTINCT
집계 또는 그룹 통계	GROUP BY

실무 팁: 결과만 보고 두 문장을 혼동하면 안 됩니다. 왜 이 구문을 쓰는지, 목적에 따라 구문을 선택하세요.

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