SQL에서 중복된 값을 제거하기 위해 DISTINCT를 사용하고, 데이터를 그룹화하기 위해 GROUP BY를 사용합니다. 하지만 때로는 두 문장이 같은 결과를 반환하기도 하여, 어떤 걸 써야 할지 혼란스러울 수 있습니다. 이 글에서는 두 구문의 차이를 명확하게 정리합니다.

DISTINCT: 단순히 중복된 행을 제거

DISTINCT는 SELECT 절에서 중복된 행을 제거하는 용도로 사용됩니다. 특정 컬럼 또는 여러 컬럼 조합이 중복일 경우, 하나만 남기고 제거합니다.

예시:

SELECT DISTINCT dept_id 
FROM employees;

→ 부서 ID가 중복되는 경우 하나만 표시됩니다.

여러 컬럼을 기준으로도 중복 제거가 가능합니다:

SELECT DISTINCT dept_id, job 
FROM employees;

→ 부서 ID와 직책 조합이 동일한 경우, 하나만 남깁니다.

GROUP BY: 데이터를 그룹으로 묶은 후 집계

GROUP BY는 데이터를 그룹화한 뒤, 집계 함수(SUM, COUNT 등)를 함께 사용할 때 주로 사용됩니다. 단순히 중복 제거가 목적이라면 DISTINCT가 더 적절하지만, 그룹별 통계가 필요하다면 GROUP BY를 사용해야 합니다.

예시:

SELECT dept_id, COUNT(*) 
FROM employees
GROUP BY dept_id;

→ 부서별로 몇 명의 직원이 있는지를 보여줍니다.

만약 집계 함수 없이 GROUP BY만 사용한다면 DISTINCT와 유사한 결과가 나오지만, 문장의 의미는 다릅니다.

예시:

SELECT dept_id 
FROM employees 
GROUP BY dept_id;

→ SELECT DISTINCT dept_id FROM employees;와 결과는 같지만, 의미상 그룹화입니다.

정리

실무 팁: 결과만 보고 두 문장을 혼동하면 안 됩니다. 왜 이 구문을 쓰는지, 목적에 따라 구문을 선택하세요.

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GROUP BY와 ORDER BY의 차이는 뭘까? 비슷해 보이지만 전혀 다른 역할

SQL을 처음 배우면 자주 혼동되는 개념 중 하나가 GROUP BY와 ORDER BY입니다. 둘 다 SELECT문에서 자주 사용되며 컬럼 이름을 기준으로 뭔가를 "묶거나 정렬"하는 것 같지만, 실제로는 그 목적과 동작 방식이 완전히 다릅니다. 이번 글에서는 이 두 구문의 차이를 예제와 함께 명확히 정리해 보겠습니다.

1. GROUP BY – 같은 값을 하나의 그룹으로 묶기

GROUP BY는 집계 함수(COUNT, SUM, AVG 등)와 함께 사용되어 같은 값을 가진 행들을 하나의 그룹으로 묶습니다. 예를 들어, 부서별 사원 수를 구하고자 할 때 사용됩니다.

SELECT department_id, COUNT(*) 
FROM employees 
GROUP BY department_id;

위 쿼리는 department_id가 같은 행들을 묶어 각 부서에 몇 명이 있는지 알려줍니다.

✅ 핵심: GROUP BY는 묶기 (집계 대상 그룹 생성)

2. ORDER BY – 결과를 원하는 순서로 정렬

ORDER BY는 쿼리 결과의 행 순서를 정렬합니다. 오름차순(ASC) 또는 내림차순(DESC)으로 정렬할 수 있으며, 집계와는 아무런 관련이 없습니다.

SELECT employee_id, salary 
FROM employees 
ORDER BY salary DESC;

위 쿼리는 월급이 높은 순으로 직원을 나열하며, 어떤 그룹화도 하지 않습니다.

✅ 핵심: ORDER BY는 정렬 (출력 순서 제어)

3. 둘을 함께 사용하는 예

GROUP BY로 먼저 그룹을 만든 후, 그 결과를 ORDER BY로 정렬할 수도 있습니다.

SELECT department_id, AVG(salary) AS avg_salary 
FROM employees 
GROUP BY department_id 
ORDER BY avg_salary DESC;

이 쿼리는 부서별 평균 급여를 계산한 뒤, 평균이 높은 부서부터 나열합니다.

✅ 마무리

• GROUP BY: 집계를 위해 데이터를 묶는 역할
• ORDER BY: 결과를 정렬하는 역할

두 구문은 비슷해 보이지만 완전히 다른 용도입니다. 실무에서는 이 둘을 함께 사용하는 경우도 많기 때문에 그 차이를 정확히 이해하는 것이 중요합니다.

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