SQL에서 데이터를 합치기 위해 가장 먼저 떠오르는 키워드는 JOIN입니다. 하지만 모든 상황에서 JOIN이 꼭 필요한 것은 아닙니다. 실무에서는 JOIN을 쓰기 복잡하거나 성능상 불리할 때, 서브쿼리(Subquery)를 이용해 문제를 해결하기도 합니다. 이번 글에서는 JOIN 없이 서브쿼리만으로 해결할 수 있는 3가지 실무 상황을 소개합니다.

1. 특정 조건에 해당하는 값만 가져올 때

예를 들어 각 사원의 부서 이름을 출력하고 싶은데, 특정 부서만 필터링하고 싶다면 JOIN 없이도 다음과 같이 서브쿼리로 처리할 수 있습니다.

SELECT emp_name,
       (SELECT dept_name
        FROM department d
        WHERE d.dept_id = e.dept_id)
       AS dept_name
FROM employee e
WHERE e.dept_id IN (10, 20);

JOIN을 사용하지 않고도 서브쿼리로 필요한 부서명을 함께 출력할 수 있습니다.

2. 조건 비교를 위해 필요한 보조 데이터를 가져올 때

각 제품의 가격이 전체 평균보다 높은 제품만 찾고 싶다면, 아래와 같이 서브쿼리를 WHERE 절에 활용할 수 있습니다.

SELECT product_name, price
FROM product
WHERE price > (SELECT AVG(price) FROM product);

이처럼 전체 집계 결과와 비교할 때도 서브쿼리를 사용하면 JOIN 없이 해결할 수 있습니다.

3. 최근 거래 내역 등 특정 조건의 1건만 가져올 때

각 고객의 최근 주문 내역을 보고 싶다면, 관련 테이블을 JOIN하기보다 상관 서브쿼리를 사용할 수 있습니다.

SELECT c.customer_id,
       (SELECT order_date
        FROM orders o
        WHERE o.customer_id = c.customer_id
        ORDER BY order_date DESC
        FETCH FIRST 1 ROW ONLY)
       AS latest_order
FROM customer c;

이 방식은 고객 수가 많아도 간결하고 효율적인 쿼리를 작성할 수 있게 해줍니다.

JOIN은 강력한 도구지만, 서브쿼리는 구조를 단순화하거나 불필요한 조인을 줄이는 데 유용하게 쓰일 수 있습니다. 실무에서는 복잡한 조인보다 오히려 서브쿼리로 명확하게 표현하는 것이 유지보수나 성능 측면에서 더 나은 선택이 되는 경우도 많습니다.

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SQL에서 LEFT JOIN은 왼쪽 테이블의 모든 데이터를 기준으로 오른쪽 테이블과 연결해주는 기능입니다. 하지만 실무에서는 종종 LEFT JOIN을 썼는데도 결과가 예상보다 적게 나오는 일이 발생합니다. 이 글에서는 그런 상황에서 확인해야 할 3가지 핵심 원인을 소개합니다.

1. WHERE 절 조건이 JOIN 결과를 제한한다

아래 쿼리를 살펴봅시다:

SELECT *
FROM employees e
LEFT JOIN departments d ON e.dept_id = d.id
WHERE d.location = 'SEOUL';

의도는 모든 직원 정보를 보고 싶은 것인데, 이 쿼리는 d.location이 NULL인 직원(=부서가 없는 직원)은 제외됩니다. 이는 WHERE 절이 조인 이후에 적용되기 때문입니다.

→ 해결책은 조건을 JOIN 안에 넣는 것입니다:

SELECT *
FROM employees e
LEFT JOIN departments d ON e.dept_id = d.id AND d.location = 'SEOUL';

이렇게 하면 부서가 없는 직원도 빠지지 않습니다.

2. JOIN 조건이 누락되거나 잘못되었다

SELECT *
FROM employees e
LEFT JOIN departments d ON e.name = d.name;

이런 식으로 정확한 조인 조건 없이 컬럼 이름만 같은 걸 기준으로 조인하면 원하지 않는 결과가 나옵니다. 항상 기본키-외래키 관계 또는 고유한 값을 기준으로 조인해야 합니다.

3. 중첩 JOIN과 서브쿼리에서 발생하는 필터링

복잡한 쿼리일수록 LEFT JOIN이 서브쿼리 내부에 있거나 INNER JOIN과 함께 쓰이면서 무의식적으로 결과가 줄어들 수 있습니다. 쿼리 구조를 항상 시각화하면서 데이터 흐름을 따져보는 습관이 필요합니다.

LEFT JOIN은 단순한 듯 보여도 실무에서는 자주 함정에 빠지는 구간입니다. 특히 WHERE 절의 위치나 조인 조건에 따라 결과가 확 달라질 수 있으니 항상 주의 깊게 쿼리를 작성해야 합니다.

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INNER JOIN과 OUTER JOIN, 뭐가 다를까? 실무에서 꼭 알아야 할 차이점

SQL에서 여러 테이블의 데이터를 함께 조회할 때 JOIN을 사용합니다. 하지만 JOIN에는 여러 종류가 있어서 처음 접하는 분들은 헷갈리기 쉽습니다. 특히 INNER JOIN과 OUTER JOIN의 차이를 정확히 이해하는 것은 실무에서 매우 중요합니다. 이번 글에서는 이 두 JOIN의 차이점과 사용 예시를 통해 개념을 확실히 잡아보겠습니다.

1. INNER JOIN – 교집합 찾기

INNER JOIN은 두 테이블에서 공통된 값이 있는 행만 반환합니다. 즉, 양쪽 테이블에 모두 존재하는 데이터만 조회하고, 한쪽에만 있는 데이터는 제외됩니다.

예제:

employees 테이블과 departments 테이블이 있다고 가정해봅시다.

• employees 테이블:

  employee_id	name	department_id
  1	철수	10
  2	영희	20
  3	민수	30

• departments 테이블:

  department_id	department_name
  10	인사부
  20	개발부
  40	마케팅부

이제 두 테이블을 department_id를 기준으로 INNER JOIN 해보겠습니다.

SELECT e.name, d.department_name
FROM employees e
INNER JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id;

결과:

| name  | department_name |
|-------|-----------------|
| 철수  | 인사부          |
| 영희  | 개발부          |

여기서 민수와 마케팅부는 각각 다른 테이블에만 존재하므로 결과에서 제외되었습니다.

2. OUTER JOIN – 전체 데이터 조회하기

OUTER JOIN은 한쪽 테이블에만 존재하는 데이터도 포함하여 조회합니다. OUTER JOIN은 다시 LEFT OUTER JOIN, RIGHT OUTER JOIN, FULL OUTER JOIN으로 나뉩니다.

• LEFT OUTER JOIN: 왼쪽 테이블의 모든 행을 반환하고, 오른쪽 테이블에 일치하는 데이터가 없으면 NULL을 반환합니다.
• RIGHT OUTER JOIN: 오른쪽 테이블의 모든 행을 반환하고, 왼쪽 테이블에 일치하는 데이터가 없으면 NULL을 반환합니다.
• FULL OUTER JOIN: 양쪽 테이블의 모든 행을 반환하며, 일치하는 데이터가 없으면 NULL을 반환합니다.

예제:

위의 employees와 departments 테이블을 LEFT OUTER JOIN 해보겠습니다.

SELECT e.name, d.department_name
FROM employees e
LEFT OUTER JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id;

결과:

| name  | department_name |
|-------|-----------------|
| 철수  | 인사부          |
| 영희  | 개발부          |
| 민수  | NULL            |

민수는 employees 테이블에는 있지만 departments 테이블에 해당 department_id가 없으므로 department_name이 NULL로 표시됩니다.

✅ 마무리

• INNER JOIN: 양쪽 테이블에 모두 존재하는 데이터만 조회
• OUTER JOIN:
  • LEFT OUTER JOIN: 왼쪽 테이블의 모든 데이터와 일치하는 오른쪽 테이블의 데이터 조회
  • RIGHT OUTER JOIN: 오른쪽 테이블의 모든 데이터와 일치하는 왼쪽 테이블의 데이터 조회
  • FULL OUTER JOIN: 양쪽 테이블의 모든 데이터 조회

JOIN을 적절히 사용하면 데이터베이스에서 원하는 정보를 효율적으로 추출할 수 있습니다. 실무에서는 데이터의 특성과 요구사항에 맞게 JOIN을 선택하여 사용해야 합니다.

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